Sistem Monitoring Perkembangan Gizi Anak Menggunakan Metode Fuzzy Logic
DOI:
https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v14.i2.197Kata Kunci:
sistem monitoring gizi anak, fuzzy logic, Fuzzy Inference System, pemantauan gizi balita, antropometri, status giziAbstrak
Penelitian ini mengembangkan Sistem Monitoring Perkembangan Gizi Anak berbasis web yang memanfaatkan Fuzzy Inference System (FIS) untuk mengevaluasi status gizi balita secara otomatis. Sistem dirancang dengan modul fuzzy logic yang mencakup fuzzifikasi, aturan inferensi, dan defuzzifikasi untuk mengolah data antropometri seperti berat badan, tinggi badan, dan umur. Uji sistem dilakukan dengan dataset antropometri ≥10 balita dan dibandingkan dengan hasil penilaian manual berdasarkan standar Z-score WHO. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan klasifikasi status gizi yang konsisten dengan perhitungan manual, serta membantu kader posyandu dalam memantau perkembangan gizi balita secara berkala melalui tampilan dashboard interaktif. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi informasi dengan logika fuzzy dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pemantauan gizi anak di tingkat komunitas. Rekomendasi pengembangan mencakup perluasan dataset dan integrasi sensor digital untuk input otomatis.
Unduhan
Referensi
Darmawan, Y. D., Gutama, D. H., Danianti, D., & Prastowo, W. D. (2024). Sistem Monitoring Tumbuh Kembang Balita (Studi Kasus : Puskesmas Mertoyudan II). Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), 7(6), 1722–1729. https://doi.org/10.32672/jnkti.v7i6.8116
Febriany, N., Fitriani, A., & Marwati, R. (2017). APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STATUS GIZI DAN KEBUTUHAN KALORI HARIAN BALITA MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB. Jurnal EurekaMatika (JEM), 5(1), 84–96. https://doi.org/https://doi.org/10.17509/jem.v5i1.10300
Ganisi, W. F. R. (2025). Application of Fuzzy Inference System for Quality Assessment of Formula Milk for Pregnant Women in Stunting Program. Jurnal Aplikasi Sains Data, 1(1), 30–39. https://doi.org/10.33005/jasid.v1i1.8
Hidayat, T., Nugroho, A., & Akbar. (2025). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI DINAS KESEHATAN KOTA BONTANG). Jurnal Sains dan Sistem Teknologi Informasi, 6(2), 11–17. https://doi.org/10.59811/svtnt215
Kacung, S., Vitianingsih, A. V., Sufianto, D., Maukar, A. L., & Marisa, F. (2024). Expert System Application for Determining Toddler Nutrition Status Using the Mamdani Fuzzy Method. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN), 12(3), 430. https://doi.org/10.26418/justin.v12i3.75976
Kurniawan, D., Wirawan, N. N., & Tolle, H. (2025). A Systematic Review of Digital Applications Accuracy for Calculating and Assessing Nutritional Status of Children Under Five Years. Amerta Nutrition, 9(3), 545–556. https://doi.org/10.20473/amnt.v9i3.2025.545-556
Muslihah, D., & Arifin, F. (2023). Determining Students’ Nutritional Status Using Mamdani Fuzzy Logic Method. International Journal of Scientific Multidisciplinary Research, 1(11), 1415–1426. https://doi.org/10.55927/ijsmr.v1i11.7104
Nugraha, M. S., & Sanjaya, F. I. (2025). Classification of Nutritional Status Using the Fuzzy Mamdani Method : Case Study at Banjar City Hospital. Journal of Applied Informatics and Computing, 9(4), 1498–1505. https://doi.org/10.30871/jaic.v9i4.9893
Reswan, Y., Darnita, Y., Mahfuzhi, A. R. W., & Putra, Y. (2024). Deteksi Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus Puskesmas Kecamatan Semidang Alas Kabupaten Seluma). Jurnal Media Infotama, 20(1), 224. https://doi.org/https://doi.org/10.37676/jmi.v20i1.5626
Reswan, Y., Putra, Y., Darnita, Y., & Sunardi, D. (2023). Penggunaan Metode Fuzzy Logic Untuk Mendeteksi Gizi Buruk Pada Balita. JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika), 6(2), 83–92. https://doi.org/10.54650/jukomika.v6i2.529
Sari, D. P. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Edik Informatika, 2(1), 131–137. https://doi.org/10.22202/ei.2015.v2i1.1454
Triwiyanto, T., Luthfiyah, S., Hamzah, T., Utomo, B., Lamidi, L., Setyobudi, S. I., Julianto, J., & Rosari, A. E. S. (2025). Implementation of Digital Anthropometry for Real Time Toddlers Nutrition Status at Balongdowo Village Posyandu. Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics, 5(4), 193–200. https://doi.org/10.35882/ijeeemi.v5i4.185
Tuhehay, Y. A. S., Farida, I. N., & Widyadara, M. A. D. (2025). Penentuan Gizi Balita Kelurahan Bangsal Dengan Fuzzy Mamdani Berbasis Website. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 1141–1150. https://doi.org/https://doi.org/10.29407/n24nan53
Vandelweiss, D. A., Fauzi, A., Kusumaningrum, D. S., & Baihaqi, K. A. (2024). Penentuan Status Gizi Pada Balita Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 5(1), 23–31. https://doi.org/10.47065/tin.v5i1.5188
World Health Organization. (2019). Recommendations for data collection, analysis and reporting on anthropometric indicators in children under 5 years old. World Health Organization and the United Nations Children’s Fund (UNICEF).
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Categories
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
