Deteksi Kepadatan Kendaraan Roda Empat di Jalan Raya Berbasis Wilayah Menggunakan Euclidean Distance

Abstrak

Kemacetan lalu lintas di kawasan perkotaan seperti Kota Bandung merupakan permasalahan krusial yang memerlukan solusi cerdas dan efisien. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi kepadatan kendaraan roda empat berbasis citra menggunakan pendekatan region-based yang dikombinasikan dengan algoritma Euclidean Distance. Citra lalu lintas dianalisis untuk menghitung jarak antar kendaraan berdasarkan titik pusat (centroid), yang kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi lalu lintas ke dalam tiga kategori: lancar, sedang, dan padat. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan antarmuka web Streamlit. Pengujian fungsional dilakukan dengan metode Black Box Testing. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan kepadatan lalu lintas secara otomatis dan real-time, sehingga berpotensi menjadi solusi praktis untuk mendukung pengelolaan lalu lintas perkotaan.