Perancangan Deteksi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Local Binary Pattern (LBP)

Abstrak

Pengenalan wajah pada smartphone android merupakan sebuah sistem identifikasi pribadi yang menggunakan karakteristik fisik dari seseorang untuk mendeteksi secara otomatis identitasnya melalui wajah. Pada teknologi deteksi pengenalan wajah ini akan mengidentifikasi wajah manusia melalui sebuah gambar digital dengan cara mencocokan atau membandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan dan dilatih didalam data penyimpanan.

Permasalahan utama yang dihadapi dalam melakukan perancangan deteksi pengenalan wajah yaitu bagaimana perangkat android bisa mendeteksi dan mengenali objek wajah. Metode perancangan untuk deteksi pengenalan wajah berbasis android yang diusulkan adalah metode local binari pattern (LBP) yang pada prinsipnya dengan menggunakan metode ini yaitu untuk mendapatkan ciri dari setiap citra wajah dengan cara merepresentasikan sebuah citra abu-abu kedalam bilangan biner. Metode yang dikembangkan adalah dengan melakukan modifikasi fungsi heuristik algoritma Ant-Miner.

Dari hasil pengujian diperoleh bahwa performansi deteksi pengenalan wajah dengan menggunakan metode LBP pada citra wajah seseorang memiliki tingkat akurasi yang baik dengan rata-rata 96,7%, dengan percobaan 5 kali pengujian dan dengan 30 jumlah pengujian.  Selain itu pada deteksi pengenalan wajah ini juga dapat dimanfaatkan sebagai kerangka uji untuk deteksi pengenalan wajah berbasis android.