Analisis Perbandingan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Persediaan Barang Pada Toko Mami’s Care

Abstrak

Mami's Care merupakan toko yang menjual kebutuhan seperti makanan bayi, botol air, dan pakaian. Salah satu kendala yang dihadapi Toko Peduli Mami adalah belum digunakannya teknologi sistem pendukung keputusan dalam peramalan persediaan  dan pendataan persediaan  masih dilakukan secara manual, sehingga mengakibatkan keakuratan data yang diperoleh rendah. Dengan mempertimbangkan preferensi tersebut, metode sistem pendukung keputusan dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan relevan dengan tujuan strategis perusahaan. Untuk melakukan peramalan persediaan, peneliti memberikan solusi berupa sistem yang membantu manajer dalam menentukan perkiraan produk yang perlu disiapkan agar tidak terjadi overstocking atau understocking. Pelaporan inventaris memainkan peran yang sangat penting dalam bisnis apa pun karena informasi yang akurat memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode perhitungan untuk memprediksi tingkat persediaan di masa depan. Perancangan sistem prediktif ini menggunakan pendekatan UML yang terdiri dari diagram use case, diagram aktivitas, diagram kelas, dan diagram sequence. Pendekatan UML cocok bila sistem yang Anda kembangkan menggunakan teknik berorientasi objek. Penelitian ini menyelesaikan sistem yang dapat memprediksi penjualan di masa depan dengan menggunakan dua metode: double moving average dan double exponential smoothing. Hasil  kedua perhitungan tersebut dibandingkan  menggunakan persentase MAPE terendah sehingga Mommy's Care dapat memperkirakan jumlah item pakaian yang tersedia untuk bulan berikutnya.