Identifikasi Tanaman Obat Herbal Berbasis Citra

Penulis

  • Mina Ismu Rahayu Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis
  • Rahmat Jaenal Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis
  • Muhamad Handy Risyandi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis

DOI:

https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i2.150

Kata Kunci:

Identifikasi Tanaman Obat, Aplikasi Citra Digital, Convolutional Neural Network (CNN), Aplikasi machine learning

Abstrak

Sistem Identifikasi Tanaman Obat Herbal berbasis Citra atau DETAMO adalah aplikasi yang dikembangkan untuk membantu masyarakat mengenali jenis tanaman obat. Metode pembelajaran tanaman herbal menggunakan teknologi pemrosesan citra dan dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dan hasil pembelajaran selanjutnya digunakan sebagai dasar identifikasi tanaman obar berbasis mobile. Hasil penelitian menunjukan akurasi yang memadai dalam mengenali berbagai jenis tanaman obat dan memberikan alternatif resep pemanfaatan tanaman herbal tersebut. Sistem yang diusulkan juga dapat mengatasi variasi dalam citra yang disebabkan oleh perbedaan pencahayaan, posisi, dan kondisi pertumbuhan tanaman.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2023-12-01

Terbitan

Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Bagian

Artikel

Categories

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Cara Mengutip

Identifikasi Tanaman Obat Herbal Berbasis Citra. (2023). Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 12(2), 57-63. https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i2.150