IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS PADA PENGELOMPOKAN SISWA PKL(Studi Kasus : SMK MUTIARA SALAWU)
DOI:
https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v9.i2.137Kata Kunci:
Algoritma, Fuzzy C-Means, Pengelompokan siswaAbstrak
SMK Mutiara Salawu juga mengikuti program pemerintah untuk melaksanakan PKL. Namun PKL di SMK Mutiara
Salawu ini berbeda halnya dengan SMK lain bukan berarti tidak ada namun jarang sekali SMK yang mengarahkan siswanya untuk PKL di suatu tempat yang sudah di tentukan berdasarkan nilai rapor yang sudah di tentukan. Karena SMK mutiara Salawu menempatkan siswa PKL yang sudah di tentukan oleh pihak sekolah, maka perlu adanya sistem yang mendukung untuk mengelompokan siswa berdasarkan nilai rapor yang sudah di tentukan.
Implementasi algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokan siswa PKL bedasarkan nilai rapor masing-masing. Hasil dari Implementasi ini berupa sebuah perangkat lunak yang dapat di gunakan sebagai alat untuk membantu sekolah dalam mengelompokan siswa PKL kelas XI berdasarkan nilai rapor untuk membantu persiapan penempatan
PKL sesuai yang di inginkan oleh tempat PKL yang telah di pilih oleh pihak sekolah menggunakan algoritma Fuzzy C-Means.
Berdasarkan hasil pengujian, pengelompokan siswa PKL ini dapat di simpulkan bahwa pengelompokan ini dapat
menghasilkan keluaran yang sesuai dengan yang di harapkan pengguna.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Categories
Lisensi
Hak Cipta (c) 2020 Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.