Deteksi Alfabet Bisindo Menggunakan Mediapipe Holistic Secara Real-Time

Penulis

  • Dani Pradana Kartaputra Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis
  • Herna Gunawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis
  • Asri Eka Lestari Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis

DOI:

https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i1.113

Kata Kunci:

Mediapipe Holistic, Python, Jupyter notebook, handgesture

Abstrak

Sistem yang akan dihasilkan akan mendeteksi dan mengklasifikasi gestur atau gerakan yang mengandung alfabet bahasa isyarat BISINDO secara langsung menggunakan mediapipe holistic untuk mendeteksi kerangka pada tangan, badan serta wajah dan menggunakan model landmark pose, wajah dan yang masing-masing untuk menghasilkan total 543 landmark ( 33 landmark pose, 468 landmark wajah, dan 21 landmark pertangan).

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2023-06-01

Terbitan

Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Bagian

Artikel

Categories

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Cara Mengutip

Deteksi Alfabet Bisindo Menggunakan Mediapipe Holistic Secara Real-Time. (2023). Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 12(1), 46-52. https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i1.113