Penerapan Sistem Pencarian Abstrak Jurnal Berdasarkan Kata Kunci Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus Abstrak Jurnal STMIK Bandung

Penulis

  • Dedy Apriyadi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis
  • Haris Irnawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis
  • Syiffa Nurjayanti Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung Penulis

DOI:

https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v11.i2.106

Kata Kunci:

naive bayes, metode k-gram, pencarian, dokumen

Abstrak

Pencarian dokumen merupakan upaya kegiatan pencarian untuk menghasilkan informasi yang dicari, Seiring dengan berkembangnya teknologi yang efektif digunakan serta dalam penyajian informasi secara detail kebutuhan konsumen terhadap informasi dalam bentuk jurnal atau artikel ilmiah semakin meningkat. Naive Bayes merupakan Algoritma penggalian data dalam pencarian pola text, algoritma ini dapat membantu pencaria dokumen dengan penerapan metode k-gram, ekstraksi dokumen, dan nilai similarity serta extreme programming sebagai metode pengembangan perangkat lunak, untuk membantu dalam pencarian (abstrak jurnal) berdasarkan kata kunci.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Biografi Penulis

  • Dedy Apriyadi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung

    Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung

  • Haris Irnawan, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung

    Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung

  • Syiffa Nurjayanti, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung

    Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung

Unduhan

Diterbitkan

2022-12-01

Cara Mengutip

Penerapan Sistem Pencarian Abstrak Jurnal Berdasarkan Kata Kunci Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus Abstrak Jurnal STMIK Bandung. (2022). Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(2), 50-55. https://doi.org/10.58761/jurtikstmikbandung.v11.i2.106