OPTIMALISASI DISTRIBUSI PADA PRODUK SAMPO PANTENE DAN HEAD & SHOULDER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

(STUDI KASUS PT INDOLIMA PERKASA BANDUNG)

Authors

  • Rini Nuraini Sukmana Kampus
  • Abdurrahman Abdurrahman

Abstract

PT Indolima Perkasa Bandung adalah perusahaan yang bergerak di bidang pendistribusian sampo merk Pantene
dan Head & Shoulder. Seiring terus berlangsungnya proses distribusi, maka akan terus terbentuk data penjualan
yang bertumpuk sehingga perusahaan kesulitan menganalisa data untuk mengoptimalisasikan distribusi sampo.
Dari data tersebut perusahaan ingin adanya pengolahan data untuk menemukan informasi yang berguna. Informasi
yang diinginkan pihak perusahaan adalah untuk mempermudah dalam memutuskan target pendistribusian produk
ke toko-toko yang menjadi rekanan perusahaan.
Untuk mendapatkan informasi yang efektif dan efisien, diperlukan suatu teknologi yang disebut data mining. Data
mining merupakan metode pencarian informasi baru yang terdapat pada data yang sangat besar. Decision tree
merupakan salah satu metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal dalm penerapan data mining.
Keuntungan metode ini adalah efektif dalam menganalisis data yang besar yang ada dan dapat dipahami dengan
mudah oleh pengguna.
Hasil keluaran dari aplikasi ini adalah informasi mengenai kategori produk yang diminati oleh rekanan Perusahaan.
Aplikasi ini menggunakan algoritma C4.5 untuk menentukan dan memberikan keputusan dalam
pengoptimalisasian distribusi produk.

Published

2016-06-01

How to Cite

Sukmana, R. N., & Abdurrahman, A. (2016). OPTIMALISASI DISTRIBUSI PADA PRODUK SAMPO PANTENE DAN HEAD & SHOULDER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5: (STUDI KASUS PT INDOLIMA PERKASA BANDUNG). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 5(1), 27–31. Retrieved from http://journal.stmik-bandung.ac.id/index.php/JurnalTI/article/view/74

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>